数据集的『生命周期』
帮助用户建立高质量的数据集,实现产品的快速落地
个性化定制
源数据采集
标注团队组建
数据标注
人工审核
数据集发布
数据集下载
定制化数据采集
用户可根据研发需求个性化定制数据集,用户可以通过配置数据类型、格式规范、数据源、数据条数等内容实时的生成相应的数据集。
- 数据类型
- 数据格式
- 交付周期
团队组建与招募
平台支持多用户角色的并发标注,建立有效的交叉标注方式确保标注内容的准确。设立了团队-管理员-标注/审核员的标注管理模式。
- 创建团队
- 加入团队
平台角色
平台建设多种用户角色,数据用户,可根据研发需求在平台中设置和下载相应的数据集,团队管理员,可对团队内的成员和团队任务进行管理和任务的划分。标注/审核员,可在通过标注工具在团队中认领任务并进行相应工作。
- 标注员
- 完成标注任务
- 管理员
- 团队管理者,从任务市场领取任务并下发给标注员
任务管理
平台建立了多个级别的任务管理,超级管理员可根据平台接入的源数据和用户需求拆分和发布相应的标注任务,团队管理员可以在任务市场选择认领对应的任务。
- 标注员标注/审核数据
- 管理员发布任务和管理
数据集
针对工业领域智能化算法研发的需求,平台提供了4种场景2种类别5种规范的数据集,涵盖了实体抽取、关系抽取、图像识别、图像描述等多种应用;为智能化算法研究提供数据基础。
- 根据用户使用场景创建数据集
- 多种类型的数据集下载