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集算器

集算器

开   发   者:北京润乾信息系统技术有限公司

更 新 日 期:2017年05月23日

软件版本号:3.1

应 用 平 台:WINDOWS

应 用 分 类:数据中心

是否为AOP应用:否

下    载   次    数:136462次

应    用   大    小:115.07 MB

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软件截图
内容描述
其他备注

集算器作为创新的数据计算引擎,有效地提高了复杂结构化大数据计算的开发速度和运算效率。弥补了关系型数据库与Hadoop之间的空白,完美解决了跨数据源、多数据源的混合计算问题,为客户提供了弹性的计算框架,有效地为客户提供了个性化数据服务。

技术优势



集合化和离散性的统一

继承了SQL和Java的共同优点

比SQL更彻底的集合化

分组子集、有序聚合、逆分组

强化有序,运算更便捷、高效

跨行引用、有序分组、位置利用

适应不同的数据规模

内存计算、外存计算、游标

灵活自主的分布式计算

计算分布、数据分布、内存分布、集群维表

应用场景



 


集算器 应用场景

场景:库外计算

对于报表业务,除个别涉及数据量巨大,库内计算效率会更高,应当尽量少用存储过程,做算法外置,降低和数据库的耦合;库内计算资源是有限的,对于批处理过程,提前将数据外置,集算器可以替代数据库完成相同计算任务,节省库内计算资源,减少中间表的产生,为数据库瘦身。

集算器在该场景的优势

  • 库外计算提升批处理效率
  • 算法外置减少存储过程
  • 数据外置为数据库瘦身
  • 独立引擎为报表加速
集算器 应用场景

场景:数据服务

数据中心对外提供的数据,经常来自多个异构数据源,使用SQL和存储过程没法跨库计算,利用集算器跨库计算能力,将数据事先清洗、脱敏、计算整理好,为数据接口层提供数据服务。

集算器在该场景的优势

  • 多源混算做数据整理
  • 更容易写的数据服务层
集算器 应用场景

场景:复杂关系计算

SQL集合化很好,离散性不好,复杂计算用SQL很难写,集算器离散数据集模型是集合化和离散性的统一,更彻底的集合化;支持分组子集、有序聚合、逆分组;强化有序计算,实现跨行引用、有序分组、位置利用;多级游标、程序游标、有序游标解决大数据量下的分析计算。

集算器在该场景的优势

  • 离散数据集模型
  • 函数式编程语法
  • 高级分析函数
集算器 应用场景

场景:数据交换

使用集算器可将txt,csv,xlsx,nosql,json,xml等多样数据源先计算后入库;将数据抽取到分析库中再做计算,浪费宝贵的计算资源,也不是数仓的本职工作,使用集算器将分散的、异构数据源中的数据抽取到临时中间文件后进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库。

集算器在该场景的优势

  • 多样数据源先计算后入库
  • 编程式ETL处理
  • 数据迁移工具




更多产品介绍见:http://www.raqsoft.com.cn/p

 

 



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