集算器
北京润乾信息系统技术有限公司
下载次数：353012次
应用大小：115.07 MB
应用平台：WINDOWS
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下载信息
应用分类数据中心
是否为AOP应用否
软件版本号3.1
应用平台WINDOWS
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内容描述
集算器作为创新的数据计算引擎，有效地提高了复杂结构化大数据计算的开发速度和运算效率。弥补了关系型数据库与Hadoop之间的空白，完美解决了跨数据源、多数据源的混合计算问题，为客户提供了弹性的计算框架，有效地为客户提供了个性化数据服务。
技术优势
集合化和离散性的统一
继承了SQL和Java的共同优点
比SQL更彻底的集合化
分组子集、有序聚合、逆分组
强化有序，运算更便捷、高效
跨行引用、有序分组、位置利用
适应不同的数据规模
内存计算、外存计算、游标
灵活自主的分布式计算
计算分布、数据分布、内存分布、集群维表应用场景
场景：库外计算
对于报表业务，除个别涉及数据量巨大，库内计算效率会更高，应当尽量少用存储过程，做算法外置，降低和数据库的耦合；库内计算资源是有限的，对于批处理过程，提前将数据外置，集算器可以替代数据库完成相同计算任务，节省库内计算资源，减少中间表的产生，为数据库瘦身。
集算器在该场景的优势
- 库外计算提升批处理效率
- 算法外置减少存储过程
- 数据外置为数据库瘦身
- 独立引擎为报表加速
场景：数据服务
数据中心对外提供的数据，经常来自多个异构数据源，使用SQL和存储过程没法跨库计算，利用集算器跨库计算能力，将数据事先清洗、脱敏、计算整理好，为数据接口层提供数据服务。
集算器在该场景的优势
- 多源混算做数据整理
- 更容易写的数据服务层
场景：复杂关系计算
SQL集合化很好，离散性不好，复杂计算用SQL很难写，集算器离散数据集模型是集合化和离散性的统一，更彻底的集合化；支持分组子集、有序聚合、逆分组；强化有序计算，实现跨行引用、有序分组、位置利用；多级游标、程序游标、有序游标解决大数据量下的分析计算。
集算器在该场景的优势
- 离散数据集模型
- 函数式编程语法
- 高级分析函数
场景：数据交换
使用集算器可将txt,csv,xlsx,nosql,json,xml等多样数据源先计算后入库；将数据抽取到分析库中再做计算，浪费宝贵的计算资源，也不是数仓的本职工作，使用集算器将分散的、异构数据源中的数据抽取到临时中间文件后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库。
集算器在该场景的优势
- 多样数据源先计算后入库
- 编程式ETL处理
- 数据迁移工具
更多产品介绍见：http://www.raqsoft.com.cn/p
其他备注
无
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